Казахстан изучает цифровую модель управления дорогами Европы: опыт Чехии показывает, как повысить эффективность и безопасность инфраструктуры

Казахстан усиливает модернизацию дорожной отрасли через изучение международных практик. В рамках рабочей поездки специалисты Казахстанского дорожного научно-исследовательского института «КаздорНИИ» посетили Министерство транспорта Чешской Республики и национального оператора автодорог ŘSD в Праге.

Чешская модель управления дорожной сетью основана на четком разграничении полномочий. Национальный оператор концентрируется на автомагистралях, тогда как региональная сеть передана на уровень местных органов и подрядных организаций. Такой подход позволяет обеспечить более точечное управление, повысить ответственность за содержание дорог и оптимизировать эксплуатационные процессы.

Ключевым элементом системы является цифровизация. В Чехии внедрены интеллектуальные транспортные системы, включающие переменные дорожные знаки, дорожные метеостанции и цифровые платформы мониторинга. Все элементы интегрированы в единую систему, которая в режиме реального времени отслеживает погодные условия, транспортные потоки и инциденты, позволяя не только реагировать, но и предупреждать риски.

Важную роль играет научное сопровождение. В Transport Research Centre, v.v.i. (г. Брно) казахстанская делегация ознакомилась с современной моделью прикладных исследований. Центр оснащен лабораториями и испытательным полигоном, где технологии проходят апробацию до внедрения.

Как отмечают в «КаздорНИИ», данный подход принципиально отличается от традиционной модели, где наука зачастую отстает от практики.

«Европейский опыт показывает, что эффективность дорожной отрасли формируется не на этапе ремонта, а на этапе управления и прогнозирования. Цифровые системы, интеграция данных и сильная научная база позволяют не просто реагировать на дефекты, а предотвращать их появление. Для Казахстана это ключевой вектор развития», - отметили в «КаздорНИИ».

Изученные решения могут быть адаптированы в Казахстане в части развития интеллектуальных транспортных систем, цифрового мониторинга и усиления научной инфраструктуры отрасли.